Гео-сегменты и полигоны: как показывать рекламу людям рядом с вашим бизнесом
Рассказываем, как использовать геолокационные сегменты Яндекс Аудиторий: от круга вокруг салона до полигона по районам конкурентов, ТЦ и жилым комплексам.
Пошагово разбираем подготовку CRM-базы, загрузку в Яндекс Аудитории, причины низкого совпадения и сценарии использования клиентского сегмента в рекламе.
База клиентов — один из самых ценных активов бизнеса, и при этом в рекламе её используют редко. Телефоны и email лежат в CRM, а кампании в Директе работают так, будто компания только вчера открылась. Яндекс Аудитории позволяют загрузить эти данные, сопоставить их с пользователями Яндекса и использовать для показа рекламы, исключения действующих клиентов и построения похожих аудиторий. Рассказываем, как подготовить файл, что делать при низком проценте совпадений и какие сценарии дают лучший результат.
Яндекс Аудитории — сервис для создания сегментов пользователей, которые затем используются в Директе и других рекламных инструментах Яндекса. Источники сегментов бывают разными: данные Метрики, геолокация, пиксель, мобильные приложения и собственные данные рекламодателя. Последний вариант — это и есть загрузка CRM: вы передаёте список телефонов, email или идентификаторов мобильных устройств, а сервис находит среди них тех, кого может узнать.
Главное преимущество такого сегмента — точность. В него попадают не «похожие на клиентов» и не «посетители сайта», а именно люди, которые уже покупали, оставляли заявку, были на встрече или отказались от сделки. Это позволяет решать задачи, недоступные другим способам таргетинга:
Персональные данные клиентов нельзя просто выгрузить и отправить куда угодно. Перед использованием базы в рекламе убедитесь, что у компании есть основания для обработки данных: согласие на обработку персональных данных и его формулировки, позволяющие использовать контакты в маркетинговых целях. Политика конфиденциальности на сайте должна описывать такую обработку.
Технически Яндекс Аудитории позволяют загружать данные в захешированном виде — по алгоритму MD5. В этом случае сервис получает не сами телефоны и адреса, а их хеши, и сопоставляет их со своими хешами. Мы рекомендуем по возможности использовать именно этот вариант: он снижает риски и не влияет на процент совпадений, если хеширование выполнено корректно.
Сервис принимает несколько типов идентификаторов. Их можно загружать по отдельности или вместе в одном файле, если выбрать соответствующий тип сегмента.
| Тип данных | Формат | Комментарий |
|---|---|---|
| Телефоны | Только цифры, с кодом страны, 11 знаков: 7XXXXXXXXXX | Самый распространённый идентификатор, обычно даёт лучший процент совпадений |
| Строчные буквы, без пробелов | Хорошо работает для B2C, хуже для корпоративных адресов | |
| Идентификаторы устройств | Рекламные ID мобильных устройств | Актуально для бизнеса с мобильным приложением |
| Хеши MD5 | Хеш от нормализованного телефона или email | Важно хешировать уже очищенные данные |
Файл загружается в формате CSV или TXT. Первая строка — заголовок с названием столбца (например, phone или email), дальше — по одному значению в строке. Дополнительные столбцы с именами, суммами покупок и комментариями загружать не нужно и не стоит.
Именно на этом этапе решается, сколько людей сервис узнает. Сырые выгрузки из CRM почти всегда содержат мусор, и если загрузить их как есть, процент совпадений падает в разы. Вот наш порядок подготовки:
Если база большая, эти шаги удобно выполнить формулами в таблице или простым скриптом. Главное — сделать это до загрузки, а не после того, как сегмент покажет низкое совпадение.
Сам процесс в интерфейсе Яндекс Аудиторий выглядит так:
После этого сегмент появится в списке при создании условия подбора аудитории в Директе. Его можно использовать как самостоятельно, так и в сочетании с сегментами Метрики и целями.
Нормальный процент совпадений сильно зависит от ниши и качества базы. Для B2C с телефонами хорошим результатом считается, когда сервис узнаёт заметную часть списка; для B2B с корпоративными почтами совпадение почти всегда ниже. Если сопоставилась лишь малая доля, причины обычно такие:
Если объём после сопоставления небольшой, есть два пути. Первый — объединить несколько близких выгрузок в один сегмент. Второй — использовать CRM-сегмент не для прямого показа, а как основу для похожей аудитории: для неё важен не столько размер, сколько качество исходных данных.
Самый простой и быстрый эффект. Если компания продаёт услугу, которую покупают один раз (например, установку окон), показывать рекламу привлечения тем, кто уже стал клиентом, бессмысленно. Загрузите базу и добавьте её в исключения в кампаниях на поиске и в РСЯ.
Для бизнеса с повторными покупками CRM-сегмент — основа кампании удержания. Например, в нише ремонта автомобилей можно показывать клиентам напоминание о сезонной замене шин или плановом ТО с персональным предложением.
Выгрузите тех, кто покупал раньше, но не делал заказов больше обычного цикла. Им подойдут объявления с акцентом на новинки, изменения в сервисе или специальную скидку для возвращающихся.
Лиды, которые получили коммерческое предложение и замолчали, можно догонять рекламой с кейсами, отзывами (реальными, из вашей практики) и гарантиями. Это особенно работает в B2B и дорогих услугах с долгим циклом сделки.
Сегмент реальных покупателей — лучший исходник для look-alike. Похожая аудитория, построенная на базе клиентов с оплатой, обычно точнее, чем построенная на посетителях сайта.
CRM-сегмент — это снимок базы на момент загрузки. Новые клиенты в него не попадают автоматически, а ушедшие не удаляются. Поэтому нужен регламент обновления:
В интерфейсе можно заменить данные в существующем сегменте, не создавая новый. Это удобно: условия ретаргетинга в Директе продолжат работать без перенастройки. При большом объёме загрузку можно автоматизировать через API, но для большинства компаний среднего размера достаточно ручного обновления по расписанию.
Чтобы видеть, как сегменты из CRM влияют на реальные продажи, а не только на клики, имеет смысл связать рекламу, сайт и CRM в единую систему. Как это устроено, мы рассказываем на странице сквозной аналитики. А если нужно с нуля выстроить ретаргетинг на основе ваших данных, посмотрите описание услуги настройки ретаргетинга.
Проведём аудит или настроим Яндекс Директ под ключ — с целями и аналитикой.
Рассказываем, как использовать геолокационные сегменты Яндекс Аудиторий: от круга вокруг салона до полигона по районам конкурентов, ТЦ и жилым комплексам.
Показываем, как выстроить рекламу по этапам воронки: от первого знакомства до повторной покупки, с сегментами, ставками и креативами для каждого шага.
Разбираем, какие аудитории стоит исключать из рекламы, как это сделать через условия ретаргетинга и корректировки и сколько бюджета это реально экономит.
Оставьте контакты — в течение рабочего дня вернёмся с вопросами по проекту, предварительным прогнозом бюджета и планом запуска.
Ответим на [email protected] или в удобный вам мессенджер